1物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產的確定和價值來源

1.1 物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產的確定

數(shù)據(jù)資產的特點決定了其確認需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理和分析結果的運用3個步驟來實現(xiàn)。下面將從這3個方面進介紹物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產的確定和形成。

1.1.1 數(shù)據(jù)采集。

物流企業(yè)需要通過建立自己內部信息管理的智能平臺實現(xiàn)對公司數(shù)據(jù)的采集、儲存并應用。要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集需要做到以下幾點：①物流的信息化，具體是指公司使用技術手段將公司日常事務及業(yè)務進行信息化收集。②建立公司自己的數(shù)據(jù)庫，這樣才能將物流企業(yè)日常巨大的業(yè)務信息量儲存起來。③數(shù)據(jù)的規(guī)范采集。數(shù)據(jù)的規(guī)范采集不僅能使企業(yè)更好地管理企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資產，而且能保證數(shù)據(jù)的質量，提高數(shù)據(jù)評估結果的準確性。大數(shù)據(jù)下物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產的形成首先是通過將日常業(yè)務的倉儲、運輸、配送系統(tǒng)等信息儲存于信息化系統(tǒng)中，接著運用大數(shù)據(jù)處理技術將這些信息轉換為數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)化系統(tǒng)，最后將這些數(shù)據(jù)資源運用到物流業(yè)務中去。

企業(yè)有兩種數(shù)據(jù)采集方式，一種是從自有的信息化系統(tǒng)導出數(shù)據(jù)，另一種是使用嵌入式技術自動提取網(wǎng)站、App、PC客戶端、小程序等的數(shù)據(jù)信息。因為企業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)是實時更新的，使用嵌入式技術自動調取數(shù)據(jù)，也就能動態(tài)獲取最新的數(shù)據(jù)，并且使用嵌入式技術更能保證數(shù)據(jù)的客觀公正性。

1.1.2 數(shù)據(jù)分析處理。

企業(yè)將日常業(yè)務活動產生的被儲存在倉儲系統(tǒng)、運輸系統(tǒng)、配送系統(tǒng)的信息收集起來，物流企業(yè)日常活動較為活躍，因此對信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力具有一定的要求，需要篩選日常生產的信息，獲取較為重要的、有用的信息儲存在信息化系統(tǒng)中。篩選信息只是第一步，這些信息并不是能被稱作數(shù)據(jù)資產的數(shù)據(jù)，這些信息在運用Hadoop、HPCC等大數(shù)據(jù)技術將無用的信息和有用的信息進行篩選后進行加工、整理，最后成為能為企業(yè)帶來經濟利益的數(shù)據(jù)。以順豐物流為例，順豐物流運用大數(shù)據(jù)技術制作了被物流行業(yè)譽為燈塔的順豐數(shù)據(jù)，其注重大數(shù)據(jù)的計算與分析，在自然語言處理、物流路徑規(guī)劃、智能推薦引擎等領域具有核心算法技術優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)分析方面，物流企業(yè)將數(shù)據(jù)分析主要運用在數(shù)據(jù)指標墻分析、數(shù)據(jù)多維報表分析、數(shù)據(jù)自助分析、數(shù)據(jù)運營診斷分析。物流企業(yè)可以通過構建數(shù)據(jù)管理平臺，從而實現(xiàn)全業(yè)務數(shù)據(jù)的大盤瀏覽和資產檢索。

1.1.3 分析結果的運用。

分析結果主要運用于兩方面：①數(shù)據(jù)資產是如何作用于物流企業(yè)。物流企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)技術采集海量終端數(shù)據(jù)，依托云計算為企業(yè)平臺運作提供強大計算能力，提高收集、儲存、分析信息和依據(jù)信息進行預測的能力，這是企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源。物流企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)資產提高自身的企業(yè)競爭力[1]。②分析結果可以用來反向驗證數(shù)據(jù)資產的確認，以獲取更高質量的數(shù)據(jù)資產，為數(shù)據(jù)資產的使用排除不良影響。

1.2 物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產的價值來源

資產的價值是由能為企業(yè)帶來的預期經濟效益決定的，而判斷物流企業(yè)數(shù)據(jù)價值來源的前提是先要明白數(shù)據(jù)資產的應用方向，在確定了數(shù)據(jù)資產后并將數(shù)據(jù)資產運用到實際業(yè)務中去，同時為企業(yè)帶來經濟效益，這正是數(shù)據(jù)資產的價值來源。

數(shù)據(jù)資產的應用場景可以分為兩部分，第一部分是使用數(shù)據(jù)資產運用到物流業(yè)務流程，支撐企業(yè)日常運營，提高物流的運行效率以帶來經濟利益。這一點主要表現(xiàn)在3個方面：①可以利用數(shù)據(jù)分析工具，選擇數(shù)字化營銷工具，實現(xiàn)精準人群的識別、高價值人群的獲取，以提高企業(yè)的獲客效率；②可以通過對全局業(yè)務流程的數(shù)據(jù)檢測與分析，提升業(yè)務流程的效率；③為管理者呈現(xiàn)企業(yè)運營的全場景數(shù)據(jù)視圖，為企業(yè)管理決策提供輔助和依據(jù)，提高企業(yè)管理決策的效率[2]。第二部分是物流企業(yè)將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)直接拿去數(shù)據(jù)市場交易，以此為企業(yè)帶來經濟利益。

從上述的兩個應用場景來看，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)資產價值來源于兩個途徑：①通過利用數(shù)據(jù)資產提升物流企業(yè)的業(yè)務量、提升效率、降低成本等間接地為企業(yè)帶來價值；②通過交易數(shù)據(jù)資產直接帶來利益流入。

2影響物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產評估準確性的因素

2.1 數(shù)據(jù)質量參差不齊

數(shù)據(jù)質量是應用價值的基礎，是影響數(shù)據(jù)資產評估準確性的重要因素。數(shù)據(jù)質量的好壞決定了數(shù)據(jù)資產能提供給物流企業(yè)信息的多少，決定了評估結果與實際價值的擬合程度。質量好的數(shù)據(jù)資產能為企業(yè)帶來更高的價值，為企業(yè)評估提供更有效的信息。數(shù)據(jù)資產的信息質量主要包含以下幾個方面：①數(shù)據(jù)完整性。數(shù)據(jù)完整性包括數(shù)據(jù)本身所覆蓋的信息范圍，信息采集覆蓋范圍越廣，數(shù)據(jù)所涵蓋的信息也就越完整。②數(shù)據(jù)的清潔程度。數(shù)據(jù)的清潔程度指的是數(shù)據(jù)資產所含有效信息的多少，數(shù)據(jù)資產自身含有無效信息會擾亂數(shù)據(jù)資產的評估，降低數(shù)據(jù)資產評估的效率。③數(shù)據(jù)時效性。數(shù)據(jù)資產在一定的時效范圍內才能發(fā)揮其最大價值，超過一定的時效后使用該數(shù)據(jù)資產評估出來的結果會具有一定的滯后性。④數(shù)據(jù)真實性。數(shù)據(jù)真實性有偏差就會導致數(shù)據(jù)資產所傳遞的信息是錯誤的，從而影響到數(shù)據(jù)資產評估結果的準確性。物流企業(yè)儲存于內部數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資產極易受到噪聲、缺失值和不一致數(shù)據(jù)的侵擾，數(shù)據(jù)集成可能也會產生數(shù)據(jù)不一致的情況[3],從而容易導致企業(yè)內部數(shù)據(jù)質量下降的問題。

2.2 數(shù)據(jù)資產難以確權

數(shù)據(jù)資產的確權是數(shù)據(jù)資產研究的核心，同時也是評估數(shù)據(jù)資產價值的前提[4]。①要對數(shù)據(jù)資產進行確權，就需要考慮數(shù)據(jù)資產本身的屬性及權利主體之間的關系。而數(shù)據(jù)資產的屬性包括數(shù)據(jù)的來源、格式、結構、內容、可信度等多方面的因素，特別是還包含著無形的因素，增加了獲取數(shù)據(jù)資產資料的難度，這也是數(shù)據(jù)資產確權難度較大的原因之一。②數(shù)據(jù)要素所涉及的權利主體眾多，各主體之間的權利關系復雜，并且數(shù)據(jù)權利往往不具有排他性，這使得各權利主體之間邊界模糊，極易引發(fā)權利糾紛，使得數(shù)據(jù)的確權難度較大[5]。數(shù)據(jù)資產的確權問題無疑增加了數(shù)據(jù)資產價值評估的難度，并且，若是沒有處理好確權問題，在價值評估過程容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)的缺失和數(shù)據(jù)內容不準確的情形，從而影響數(shù)據(jù)資產評估的準確性。

2.3 評估標準未能統(tǒng)一

在數(shù)據(jù)資產價值評估的過程中，使用的評估標準不一樣，最終得出來的結果就會有所偏差。至今為止，對于數(shù)據(jù)資產評估的研究中使用的標準都未能統(tǒng)一，而數(shù)據(jù)資產評估標準的制定也是數(shù)據(jù)資產評估工作中的一個突破點，確定了評估標準后，數(shù)據(jù)資產的價值評估工作會更加有序，評估結果也會更加客觀。當前，數(shù)據(jù)資產在企業(yè)會計的標準來源于2022年12月9日財政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定(征求意見稿)》,該規(guī)定明確了會計意義上的符合準則規(guī)定、可確認為相關資產的數(shù)據(jù)資源。而在數(shù)據(jù)資產估值方面，以中國資產評估協(xié)會發(fā)布的《資產評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產評估》(中評協(xié)[2019]40號)和《數(shù)據(jù)資產評估指導意見(征求意見稿)》為參考。數(shù)據(jù)資產在會計和資產評估中的定義不相同，并且，上述兩份作為指導性意見，操作性還有較大的提升空間。目前不同學者對于數(shù)據(jù)資產的標準是根據(jù)自己所作評估的數(shù)據(jù)資產特征來定義其范圍。顯然，這種數(shù)據(jù)資產評估標準的不統(tǒng)一會對評估結果的準確性和可信度產生影響[6]。

2.4 存在數(shù)據(jù)孤島問題

孤島問題是指企業(yè)可能存在多個不同的數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)，這些系統(tǒng)之間可能存在數(shù)據(jù)孤島，導致數(shù)據(jù)難以共享和整合。這使得企業(yè)在評估數(shù)據(jù)資產時難以使用全局的數(shù)據(jù)資產統(tǒng)一進行價值評估，最終影響數(shù)據(jù)資產價值評估的結果。物流企業(yè)內部數(shù)據(jù)來源廣、數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)更新迭代速度快。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)主要集中在CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、電子商務平臺、信息系統(tǒng)[7]。其所涉及的業(yè)務常常需要使用多種不同的信息系統(tǒng)，如運輸管理系統(tǒng)、倉儲管理系統(tǒng)、客戶關系管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)可能來自不同的供應商或部門，造成了數(shù)據(jù)來源不一致的問題，最終形成數(shù)據(jù)孤島。正是數(shù)據(jù)的來源出現(xiàn)偏差，才會使物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產評估結果的準確性下降。

2.5 評估過程容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露的風險

當前，數(shù)據(jù)資產價值評估工作多在網(wǎng)絡上進行，黑客或者其他惡意組織的出現(xiàn)使得容易發(fā)生數(shù)據(jù)泄露問題，數(shù)據(jù)泄露的同時容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失或者是數(shù)據(jù)質量下降的狀況，這些狀況也都會對數(shù)據(jù)資產評估結果造成影響，使結果準確性下降，尤其是，如果遺失重要數(shù)據(jù)更是有可能出現(xiàn)無法完成價值評估工作的情況。物流企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)相比其他普通企業(yè)的數(shù)據(jù)量要更多，且儲存于不同的信息模塊系統(tǒng)中，更易因信息保護技術問題導致數(shù)據(jù)資產的泄露和丟失，最終影響數(shù)據(jù)資產評估的質量。

3物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產價值評估的建議

3.1 提高數(shù)據(jù)質量以使評估結果更加準確

數(shù)據(jù)質量對于數(shù)據(jù)資產價值評估的結果尤為重要，數(shù)據(jù)質量直接影響到數(shù)據(jù)資產價值評估結果的準確性。從物流企業(yè)的角度來看，提高物流企業(yè)數(shù)據(jù)質量需要從建立數(shù)據(jù)質量管理體系、加強數(shù)據(jù)收集和清理、建立數(shù)據(jù)質量監(jiān)控機制和提供數(shù)據(jù)質量培訓等多個方面入手，這些舉措都將有助于提高物流企業(yè)數(shù)據(jù)質量。因此，企業(yè)應該建立數(shù)據(jù)質量評估模型、數(shù)據(jù)清洗等模型，加強對于數(shù)據(jù)資產的管理和清洗，保證數(shù)據(jù)資產的質量，定時清洗數(shù)據(jù)，剔除沒有用的、質量較差的數(shù)據(jù)資產，確保企業(yè)數(shù)據(jù)資產的準確性和完整性，保證在評估數(shù)據(jù)資產時結果的準確性。

3.2 確定數(shù)據(jù)資產核算標準

確定數(shù)據(jù)資產核算標準的必要性在于，它可以為企業(yè)提供更為準確的數(shù)據(jù)資產價值評估和核算，為企業(yè)提供更科學的數(shù)據(jù)管理和利用方法。具體來說，確定數(shù)據(jù)資產核算標準可以幫助企業(yè)更好地理解數(shù)據(jù)的價值、作用和潛在風險，為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產管理提供規(guī)范化的指導，減少數(shù)據(jù)浪費和重復投資，提高數(shù)據(jù)資產的價值和利用效率，為企業(yè)的經營和決策提供更多的支持和依據(jù)[8]。同時，確定數(shù)據(jù)資產核算標準有利于數(shù)據(jù)資產的評估，使得數(shù)據(jù)資產價值評估工作過程更加順利進行，評估結果也更有保障。

3.3 加強對數(shù)據(jù)資產評估方法的完善

目前，由于數(shù)據(jù)資產評估還處在發(fā)展初期，對于適合評估數(shù)據(jù)資產的方法未能統(tǒng)一，評估方法也在不斷改進，數(shù)據(jù)資產評估方法的不斷完善能提高數(shù)據(jù)資產評估結果的準確性。當前數(shù)據(jù)資產的評估方法有成本法、收益法和實物期權法等。從目前來看，相對而言，因無形資產與數(shù)據(jù)資產有相似的特征，常用以無形資產價值評估的收益法，即通過統(tǒng)計資產產生的收益量來對其進行評估的方式更適合數(shù)據(jù)資產的價值評估。評估方法的使用對于評估結果的作用是直接性的，評估方法的不同會直接影響評估結果。不過，作為一種新型資產，更完善的數(shù)據(jù)資產評估方法有待進一步探究。

3.4 建立完整的數(shù)據(jù)倉庫以強化信息集成和數(shù)據(jù)共享

物流企業(yè)需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構和標準，以確保數(shù)據(jù)的互通和共享。同時采用數(shù)據(jù)整合工具和技術來整合不同來源的數(shù)據(jù)，建立一個完整的數(shù)據(jù)倉庫，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)洞察。依靠區(qū)塊鏈技術建造一個完整的、多方參與的數(shù)據(jù)倉庫，提供破解數(shù)據(jù)孤島困境的鑰匙[9]。在企業(yè)內部加強信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)共享，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺和數(shù)據(jù)標準化規(guī)范，加強組織架構整合和流程優(yōu)化，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同，避免數(shù)據(jù)孤島問題的出現(xiàn)。當企業(yè)內部的數(shù)據(jù)信息能夠更好地被管理和使用，其質量、使用效率的提高也能夠使得企業(yè)數(shù)據(jù)資產價值快速增值。

3.5 加強數(shù)據(jù)保護以減少數(shù)據(jù)濫用

數(shù)據(jù)資產作為企業(yè)的一項重要資產，一般是被保留在電子數(shù)據(jù)庫中，沒有實體狀態(tài)，以虛擬狀態(tài)保存的數(shù)據(jù)資產更容易出現(xiàn)被盜用、泄露的風險，因此更要加強對數(shù)據(jù)資產的保護。因為數(shù)據(jù)資產對企業(yè)具有重要價值且不易保存，若是技術不達標容易出現(xiàn)泄露的風險且導致數(shù)據(jù)資產的信息缺失，對評估過程和結果造成影響，因此在數(shù)據(jù)的保存及使用數(shù)據(jù)資產進行評估的過程中，需要提高企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理技術以解決數(shù)據(jù)資產的安全和隱私問題，確保數(shù)據(jù)資產的確權與安全流通使用，以得出數(shù)據(jù)資產的準確評估結果。關于企業(yè)對自身數(shù)據(jù)資產的保護，企業(yè)應當加強自身的同時對數(shù)據(jù)資產的管理系統(tǒng)進行技術升級，提高自身數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的保密性，以防出現(xiàn)技術風險而導致數(shù)據(jù)泄露。同時加強對數(shù)據(jù)資產的管理，不得濫用企業(yè)的數(shù)據(jù)資產。