隨著新技術(shù)的普及應(yīng)用，物流供應(yīng)鏈管理也面臨新的變革。從物聯(lián)網(wǎng)(Io T)到AI，從區(qū)塊鏈到大數(shù)據(jù)技術(shù)，都推動著物流供應(yīng)鏈的每個環(huán)節(jié)重塑，走向流程優(yōu)化、競爭力提升以及可持續(xù)發(fā)展的道路。自2017年開始，國內(nèi)政府工作報告就有多次提到AI，并且將“A I+”寫入其中。這體現(xiàn)了A I在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，也體現(xiàn)了“AI+”在場景化、產(chǎn)業(yè)化等方面的應(yīng)用增強(qiáng)。“A I+物流”不單單是數(shù)字化技術(shù)在物流某環(huán)節(jié)的一個應(yīng)用，更是實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈整體的轉(zhuǎn)型優(yōu)化。數(shù)字技術(shù)尤其是人工智能技術(shù)在物流供應(yīng)鏈的價值創(chuàng)造、轉(zhuǎn)型升級的應(yīng)用是非常重要的，是我國物流供應(yīng)鏈創(chuàng)造價值的“發(fā)動機(jī)”。

物流供應(yīng)鏈（Logistic s Supply Chain）是實現(xiàn)原材料從采購、生產(chǎn)以及倉儲等各個環(huán)節(jié)的有機(jī)連接。這個過程中包括了原材料供應(yīng)商、生產(chǎn)商、物流服務(wù)等組織，實現(xiàn)了從原材料到成品，最終銷售到消費者手上的所有物流活動，這是現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的重要發(fā)展形式。物流供應(yīng)鏈作為現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營的重要環(huán)節(jié)，對于企業(yè)生產(chǎn)效率、競爭力以及客戶滿意度等的提升有著非常重要作用。實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈需要重視對企業(yè)內(nèi)部運作流程、物流供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)等出現(xiàn)的問題并且進(jìn)行評估，以此尋求合適的合作伙伴，共同參與到生產(chǎn)經(jīng)營活動中。而可以采用的物流供應(yīng)鏈優(yōu)化方案，可以從流程、信息、管理以及合作等方面進(jìn)行優(yōu)化。物流供應(yīng)鏈在未來的商業(yè)運營中會有更為重要的作用，現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)該時刻重視并進(jìn)行優(yōu)化。

A I作為新興技術(shù)，正持續(xù)改變我們當(dāng)前的工作生活方式，并且對現(xiàn)代企業(yè)商業(yè)模式、供應(yīng)鏈管理都有著深層次應(yīng)用，為企業(yè)帶來更多價值創(chuàng)造以及益處，推動現(xiàn)代企業(yè)走向更高水平。A I憑借其所具有的數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)以及精準(zhǔn)預(yù)測等的優(yōu)勢與能力，推動物流供應(yīng)鏈管理的智能化轉(zhuǎn)型升級。AI利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等方式，實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈管理中的需求預(yù)測和庫存優(yōu)化等，為現(xiàn)代企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供強(qiáng)大的推動力，提升了現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈整體效率，降低了運營成本。

AI在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用覆蓋了所有環(huán)節(jié)，從現(xiàn)代制造車間到產(chǎn)品交付銷售環(huán)節(jié)。比如，航運公司可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及AI對運輸貨物的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，并且對其機(jī)械健康數(shù)據(jù)以及位置進(jìn)行跟蹤獲得。而面向消費者的零售商可使用AI來收集關(guān)鍵消費者的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以此形成消費者畫像，更好的對消費者消費行為進(jìn)行預(yù)測。諸如此類的應(yīng)用非常多，只要是貨物實現(xiàn)從A到B的運輸，A I就能夠應(yīng)用其中并且進(jìn)行供應(yīng)鏈運營的增強(qiáng)、優(yōu)化。物流供應(yīng)鏈中，A I通過供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)來分析企業(yè)可能獲得的效益，從部分企業(yè)報告中可以看出，物流企業(yè)收益變化與供應(yīng)鏈中AI的應(yīng)用是有直接關(guān)系的。

物流供應(yīng)鏈的A I應(yīng)用，主要是供應(yīng)鏈任務(wù)的AI自動化，這可以實現(xiàn)傳統(tǒng)任務(wù)的時間與精力的減少。為現(xiàn)代企業(yè)提供自動化的供應(yīng)鏈任務(wù)主要有：（1）倉庫機(jī)器人：企業(yè)可以通過自動化系統(tǒng)以及軟件實現(xiàn)原材料及制成品的移動以及執(zhí)行其他操作。（2）物聯(lián)網(wǎng)：企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)這個物理工具及相關(guān)設(shè)備與通信網(wǎng)絡(luò)連接發(fā)送或傳輸數(shù)據(jù)軟件，來實現(xiàn)對生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)的連接處理分析。（3)AI/ML:AI和ML可以通過幫助企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈學(xué)習(xí)優(yōu)化、消費者活動預(yù)測等進(jìn)行自動化管理。（4）預(yù)測分析：通過對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、預(yù)測模型構(gòu)建以及ML實現(xiàn)供應(yīng)鏈自動化，以此對歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而預(yù)測企業(yè)未來可能面臨的情況。（5）數(shù)字流程自動化(DPA):DPA可以實現(xiàn)企業(yè)進(jìn)行跨越應(yīng)用及部門的供應(yīng)鏈自動化，以此實現(xiàn)多個任務(wù)共同執(zhí)行。（6）光學(xué)字符識別(OCR):OCR是能夠幫助企業(yè)物流供應(yīng)鏈的文本識別。（7）數(shù)據(jù)輸入自動化：數(shù)據(jù)輸入是非常耗費時間的，尤其是倉儲管理、會計等，通過自動化，企業(yè)可以通過供應(yīng)鏈管理獲得所需信息，而不需要進(jìn)行任何的人工操作。AI在物流供應(yīng)鏈中的應(yīng)用，持續(xù)推動現(xiàn)代企業(yè)的供應(yīng)鏈管理，優(yōu)化商業(yè)模式，是供應(yīng)鏈行業(yè)跟上時代快速發(fā)展的重要方式。

傳統(tǒng)的物流供應(yīng)鏈主要是根據(jù)人工經(jīng)驗與腦力勞動來進(jìn)行決策的。而發(fā)展到未來，在路由、定價以及配送等環(huán)節(jié)，都可以通過機(jī)器展開決策。達(dá)到智慧級物流，則可以通過AI進(jìn)行問題處理與解決，以此實現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的可視化、理解與決策。通過模式實現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的實時、全景以及端到端的整個環(huán)節(jié)控制。通過“數(shù)據(jù)+模型”可以實現(xiàn)對物流需求理解以及物流資源的動態(tài)控制與智能決策，以及整個物流資源與需求匹配，進(jìn)而應(yīng)對現(xiàn)代企業(yè)物流供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇。而A I的應(yīng)用則是持續(xù)推動物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化平臺重構(gòu)，通過對“數(shù)據(jù)+模型”的構(gòu)建與優(yōu)化升級，以此實現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的信息透明、跨企業(yè)信息共享。AI在不斷改善的商業(yè)環(huán)境中，可持續(xù)推動信息的即時訪問速度與智能化決策水平，對于信息共享、信息處理以及系統(tǒng)集成都有著積極影響，對于物流供應(yīng)鏈的績效提升、彈性構(gòu)建有著促進(jìn)作用。AI結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，開發(fā)供應(yīng)鏈管理解決方案，打造物流供應(yīng)鏈的一體化管理平臺，實現(xiàn)采購、生產(chǎn)、庫存等功能一體化，實現(xiàn)供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的任務(wù)流程再加工、業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化升級，從而提高企業(yè)的運營效率、管理精度。

A I驅(qū)動的自主式供應(yīng)鏈可以實現(xiàn)從計劃、可見性、感知等方面的整個環(huán)節(jié)的系統(tǒng)模式的革新。企業(yè)可以通過A I的應(yīng)用實現(xiàn)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計方案的優(yōu)化，并且結(jié)合大規(guī)模供應(yīng)鏈計劃，提升業(yè)務(wù)場景分析能力，降低客戶響應(yīng)時間，提高供應(yīng)鏈計劃準(zhǔn)確性。通過Internet和相關(guān)設(shè)備的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等方式從中獲得知識與數(shù)據(jù)，以此在供應(yīng)鏈中創(chuàng)建實時訪問的數(shù)據(jù)信息，自主決策給出最有方案。而由于可見性的增強(qiáng)，物流供應(yīng)鏈的信息變得密集與透明，企業(yè)可以通過A I的應(yīng)用、創(chuàng)新及拓展對物流供應(yīng)鏈的倉儲、運輸效率等方面的提升，從采購、生產(chǎn)、庫存以及運輸?shù)确矫嫱苿庸?yīng)鏈到端的流程集成與自動化。AI的能力并不是單獨的，這是需要與人的能力共同結(jié)合、作用以及進(jìn)化的，發(fā)揮優(yōu)勢互補，共同推動空間優(yōu)化、勞動生產(chǎn)效率提升，實現(xiàn)企業(yè)的新的競爭優(yōu)勢以及價值創(chuàng)造。因此，人機(jī)智能協(xié)同的自主式供應(yīng)鏈將是符合未來場景的物流供應(yīng)鏈的新系統(tǒng)模式。

為能夠滿足消費者需求，領(lǐng)先的制造商、零售商都在緊跟供應(yīng)鏈管理與技術(shù)應(yīng)用，比如亞馬遜就結(jié)合AI進(jìn)行供應(yīng)鏈的優(yōu)化設(shè)計。根據(jù)Markets and Markets報道，A I供應(yīng)鏈軟件市場價值已經(jīng)達(dá)到了7億美元，到2025年將激增到100億美元以上，相當(dāng)于每年增長約45%。A I在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展如此迅猛，是因為A I推動供應(yīng)鏈走向更快、更智能、更精簡以及帶來的巨大商業(yè)價值。將AI集成到復(fù)雜的生產(chǎn)與供應(yīng)鏈中，打破了傳統(tǒng)較為分散的供應(yīng)鏈服務(wù)體系，有助于服務(wù)與應(yīng)用的集成化，推動企業(yè)掌握供應(yīng)鏈全流程的價值傳遞與創(chuàng)造。而專業(yè)化的服務(wù)的無縫連接，有助于企業(yè)供應(yīng)鏈績效提高，開放智能化平臺及應(yīng)用集成也推動物流供應(yīng)鏈的端到端的可視化與信息共享，數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測分析則可以提高供應(yīng)鏈前瞻能力。因此，基于AI的物流供應(yīng)鏈，可以實現(xiàn)個性化物流服務(wù)，以此提供消費者體驗，推動服務(wù)創(chuàng)新，為客戶提供新的服務(wù)體系。

供應(yīng)鏈協(xié)同平臺可以幫助其對采購流程、供應(yīng)商管理以及采購決策等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化升級。并且，結(jié)合A I技術(shù)可以實現(xiàn)采購流程的自動化、智能化，精簡步驟，提高運轉(zhuǎn)效率，可以實現(xiàn)企業(yè)供應(yīng)商管理強(qiáng)化，進(jìn)行全面、科學(xué)等的評估選擇，提供供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性；還可以憑借AI預(yù)測分析能力，對企業(yè)所處的市場環(huán)境、趨勢及潛在風(fēng)險進(jìn)行實時監(jiān)測與深度分析，為采購等生產(chǎn)經(jīng)營活動提供精確的數(shù)據(jù)指導(dǎo)。A I在物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化應(yīng)用，可以實現(xiàn)多種關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的智能連接與集成，推動業(yè)務(wù)層面的生產(chǎn)者協(xié)同創(chuàng)新，也推動產(chǎn)品與服務(wù)的價值融合，以此實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈的新價值創(chuàng)造。

AI在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用越多，發(fā)揮的作用愈加重要。AI使得物流供應(yīng)鏈更為高效、智能以及自適應(yīng)，快速響應(yīng)市場環(huán)境動態(tài)變化。AI融合的無人駕駛、機(jī)器人等信息化技術(shù)，也為現(xiàn)代企業(yè)供應(yīng)鏈管理、物流企業(yè)走向智慧型物流企業(yè)轉(zhuǎn)型提供有力支撐，是供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力。要充分利用這些新技術(shù)，不斷的學(xué)習(xí)與適應(yīng)，將這些技術(shù)整合到物流供應(yīng)鏈中，以此實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的升級優(yōu)化。而隨著更多技術(shù)創(chuàng)新與升級，未來的供應(yīng)鏈將變得更加智能與靈活，以更好的滿足市場需求。